背景 生产weblogic服务总是出现异常，目前是有通过spug做站点监测，http状态码4或5开头会发告警，想针对weblogic本身的数据源和jvm层面的相关指标进行监控告警，spug有灵活的脚本进行一些指标监测和告警，但是脚本开发需要设计和编写，并且没有很好的面板能够展示这些指标，所以调研了其他方案，因为核心系统目前做数据检查是通过 oracle_exporter + prometheus+

背景 运维每天总是要在生产库执行一堆SQL来做数据检核，有问题数据了就执行处理，需要把sql都执行一遍后一个个查看是否存在问题数据，耗时费力。 引入 oracledb_exporter+prometheus+grafana 来执行查询sql的自动执行，并判断是否存在问题数据，发送钉钉或者邮件告警通知。 使用的 Grafana 的告警功能，总是提示 NO_DATA，如下图，实际去grafana面板查

topcpu.sh #!/bin/bash # @Function # TOP CPU Thread INFO. # # # PROG=`basename $0` usage() { cat <<EOF Usage: ${PROG} ... Java top cpu print the stack of these threads. Example: ${PROG} -

-- 查询会话： SELECT status, type, COUNT(*) as value FROM v$session GROUP BY status, type; -- 查询资源使用情况： SELECT resource_name,current_utilization,CASE WHEN TRIM(limit_value) LIKE 'UNLIMITED' T

概念 数据模型 普罗米修斯基本上将所有数据存储为时间序列:具有相同度量和相同标注维度集的带时间戳的值流。除了存储的时间序列外，Prometheus还可以生成临时派生的时间序列作为查询的结果。 指标名称和标签 每个时间序列由其度量名称和称为标签的可选键-值对唯一标识。 度量名称指定被度量的系统的一般特性(例如：http_requeststotal - 接收到的HTTP请求的总数)。它可能包含ASCI

介绍 概述 什么是 Prometheus？ Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包，最初由SoundCloud开发。自2012年启动以来，许多公司和组织已经采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。它现在是一个独立的开源项目，独立于任何公司进行维护。为了强调这一点，并澄清项目的治理结构，Prometheus在2016年加入了云原生基金会，成为继Kuberne